据Futurism网站2月24日消息，加拿大多伦多大学的神经学家成功开发出将脑电波转化成数字图像的新方法。研究人员首先将被测人员连接至脑电图设备并向其展示脸部图片。接下来，研究人员记录被测人员的脑电图，并利用机器学习技术将脑电图与面部典型特征相匹配。测试结果表明，利用脑电波生成的图像与面部图像有较好的匹配度。

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