据战略前沿技术3月1日消息，美国西蒙斯基金会研究人员发现，机器学习可基于相对较少的实验测量来重建量子系统。研究人员将量子系统的实验测量结果反馈至基于人工神经网络的软件工具。该软件工具会随着时间的推移而学习，并试图模仿量子系统的行为。该软件工具一旦获得足够的数据，就能够准确地重建完整的量子系统。

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