2018-04-04 中国 来源：环球网 领域：先进制造
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据环球网4月4日消息，中国航天科工二院二部成功研发出“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”。该系统主要搭载在体积微小的嵌入式芯片之上，可实现对车辆、行人、车道线和可行驶区域等环境信息的精确感知，系统目标识别准确率高达90.05%，比传统算法高20%以上，识别处理一幅图片仅需0.03秒，而系统功耗不足5瓦，能够有效降低追尾碰撞事故、迎面碰撞事故等。团队目前已突破一系列核心技术，包括基于深度学习的多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等。
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