据Technews网站3月26日消息，美国麻省理工学院研究人员开发出全新的深度感测成像系统（Depth-sensing imaging system），可帮助自动驾驶汽车在浓雾天气安全驾驶。传统成像系统主要从摄影镜头中发射出短脉冲激光，再借由计算反射的时间来判断与物体间的距离。但在大雾环境中，传统成像系统无法准确辨别物体位置。研究人员开发出一种新算法，可利用特定的运算滤波器找出数据峰值，进而判断物体的准确位置。

http://technews.cn/2018/03/26/mit-team-create-new-imaging-system-can-see-through-fog/