据国际安全简报3月27日消息，美国陆军研究实验室（ARL）科研人员通过模拟哺乳动物大脑的计算架构，成功开发出可进行因数分解计算的类脑计算机。该类脑计算机为非冯诺依曼架构，它不是由传统意义上的中央处理器、存储器和内存组成，而是由模拟哺乳动物大脑神经元、通过物理或模拟传导线路连接成网的多个独立计算单元组成。该类脑计算机处理因数分解计算的能力远强于冯诺依曼架构计算机。ARL表示，该计算机只需1年就能破解1024位的密码，其所耗费的计算量相当于单核AMD皓龙处理器运行2000年的计算量。