据机器之心4月3日消息，美国哥伦比亚大学研究人员提出了一种能够实现自我复制的神经网络Quine，可用于解决MNIST图像分类等辅助任务。该网络可通过学习自我权重来复制自己，并可基于梯度或非梯度的方法进行自我优化。