据生物通7月16日消息，美国约翰霍普金斯大学研究人员通过对来自公共数据库（包括PubChem和美国国家毒理学计划）1000万种化学物结构和化学安全性数据的分析，开发出新型药物测试算法模型。该算法模型不仅成本更低，而且准确性更高（此工具在预测动物试验结果的准确率为87％，重复动物试验平均只有81％），有望成为动物毒性测试的有效替代方法。

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