2018-07-18 美国 来源：生物探索网 领域：生物
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据生物探索网7月18日消息，美国熨斗研究所（Flatiron Institute）计算生物学中心和普林斯顿大学研究人员共同开发出人工智能程序“ExPecto”，通过计算在不同组织中超过1.4亿个突变的遗传结果，可预测基因组暗物质区域（非编码区）突变对基因表达的影响，进而对癌症等疾病风险进行预测。由于DNA非编码区太大，先前的研究只能依赖于将突变与特定疾病进行比较分析，而这种方法很难预测罕见突变的影响。ExPecto的出现未来或可帮助医学专家确定患者疾病的遗传因素，并开发适合患者基因组的有效疗法。相关研究发表于《自然•遗传学》期刊。
