据《光学设计》杂志7月20日报道，美国斯坦福大学研究人员证实，在光学芯片上直接训练人工神经网络是可行的。与基于电学的人工神经网络相比，光学人工神经网络运行速度更快，能耗、成本更低。研究表明，利用光学芯片进行神经网络运算，可提高人工神经网络的性能，使其能够执行诸如汽车自动驾驶、应答语音问题等复杂任务。