据DeepTech 7月30日消息，美国加州大学洛杉矶分校研究人员利用机器学习技术、光学工具和3D打印技术，开发出了可高速识别物体的识别系统。研究团队利用3D打印技术制造出一种全光学的深度学习框架——衍射深度神经网络，能够以接近光速的高速处理能力实现多种机器学习的复杂功能，且无需外接电源。该系统未来有望在手机中嵌入，将具备人脸识别和自动对焦等功能，并且基本上不需要能耗或计算。
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