据OF week网8月14日消息，美国堪萨斯州立大学为3D打印过程开发出一种新的质量监控系统。研究人员通过集成相机、图像处理器以及机器学习技术对3D打印部件的质量进行实时评估，首先根据零件形状确定3D打印部件的正确检查点，然后借助摄像头拍摄各检查点的半成品图像，再利用图像处理与机器学习技术进行分析以检测潜在缺陷。该监测系统将有助于提升FDM打印部件的质量。

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http://www.3ddayin.net/news/guowaikuaidi/35890.html