据国防科技信息网9月20日消息，美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的科学家通过利用卷积神经网络( CNNs )，能够有效预测3D打印零件是否存在缺陷，并在几毫秒内完成相关质检工作。研究人员使用了约2000个分块激光轨迹的视频片段构建该神经网络，通过此算法，研究人员能够录制3D打印零件的过程，并确定零件质量是否符合既定标准。该算法能够有效帮助处理打印过程、缩短产品检验工时并及时纠正、调整相关偏差数据，在区分产品优劣方面，其精度可达93%。

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