据Nature自然科研网9月25日消息，美国巴特尔纪念研究所科学家通过分析四肢瘫痪患者的大脑活动数据，开发出深度学习算法“脑机接口解码器”，可向患者前臂肌肉直接传递电刺激，从而恢复瘫痪肢体的运动功能。研究人员向患者大脑运动皮层植入微电极阵列，可高时空分辨率直接采样神经元活动。基于神经活动大数据库开发的脑机接口解码器可准确、快速、持久地控制电刺激设备，实时恢复患者瘫痪的前臂活动，且会自发学习新功能等。相关研究发表于《自然·医学》期刊。

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