据EurekAlert网站10月23日消息，以色列特拉维夫大学研究人员利用深度学习技术设计新型光学超材料。研究人员通过15000个人工实验，对深度神经网络进行训练，以寻找纳米材料的形状与光学性能之间的复杂关系。结果表明，深度神经网络可以在一瞬间预测出满足性能需求的纳米颗粒形状。基于该方法，研究人员成功设计出新型纳米材料，能够与特定化学物质或蛋白质相互作用。研究人员表示，深度学习算法可广泛应用于光谱学、靶向治疗等领域的纳米材料结构设计。相关研究成果发表于《Light: Science and Applications》期刊。

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-10/afot-wdl102318.php