据航空简报6月11日消息，美国洛马公司利用开源深度学习库开发出全球自动目标识别(GTAR)系统。该系统可用于对全球的大型区域中的目标进行快速识别和分类。GATR使用商业领域常见的深度学习技术，可识别船舶、飞机、建筑物、港口和许多其他类别目标。GATR具有很高的准确率，比传统模型的识别准确率高90%以上。
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