据新智元7月7日消息，瑞士洛桑联邦理工学院研究人员利用基于神经网络的新算法，成功模拟了量子系统的“稳态”，助力科学家研究大量粒子之间的相互作用。解释量子系统内部运行机制的方程可由超级计算机解出，随着量子系统规模的增长，计算力需求日益见长。科学家利用神经网络估计并模拟波函数和密度矩阵，大大降低了计算复杂度和算力需求。这一基于神经网络的方法能够让物理学家预测相当大小的量子系统的性质。该方法将成为研究复杂量子系统的首选工具，并有更多应用，如评估噪声干扰对量子硬件系统的影响。

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