据TechXplore网7月19日消息，加州大学河滨分校研究人员开发出一种深度神经网络架构，可用于识别使用深度伪造技术制作的图像和视频。该神经网络架构通过检测图像内元素的不自然特征，识别出修改过的图像。研究人员表示，尽管技术进步能够帮助鉴伪工作的展开，但造伪技术的升级，使鉴伪工作无法完全实现自动化，识别伪造的图像和视频仍存在难度。

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