据电子说网站7月30日消息，加拿大皇后大学开发出深度神经网络架构“UtterldNet”，可通过短语音片段识别说话者身份。研究人员使用语音数据集对UtterldNet进行了训练和测试，使其能够快速识别语音片段中的特征，仅凭1秒甚至更短的语音片段判断说话者身份，且性能稳定。该研究为语音识别技术的深入探索铺平了道路。

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