据科技日报2月14日消息，英国剑桥大学研究人员设计出一种新的机器学习算法来寻找药物，其效率已被证明是目前行业标准的两倍，有助新药开发提速。该算法利用随机矩阵的数学原理，可将与药理学相关的化学模式从不相关的化学模式中分离开来。该算法不仅研究已知具有活性的分子，而且也不放过那些无活性的分子，并且学会识别分子的哪些部分对于药物作用是重要的，而哪些部分是不重要的，使得失败的实验数据也可以得到有效利用。目前研究人员正在完善该算法，预测合成复杂有机分子的方法，以及将机器学习方法扩展到新材料设计领域。相关研究成果发表于美国《国家科学院院刊》。

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