美国莱斯大学和亚马逊公司取得分布式深度学习重大突破
2019-12-09 美国
来源：TechXplore
领域：信息
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据TechXplore网12月9日消息，美国莱斯大学和亚马逊公司取得分布式深度学习重大突破。研究人员对分布式深度学习系统进行重新设计，将系统中的10亿个参数分成若干层次，并进行重新分类，使得单次搜索所用次数大幅减少。在包含约7000万条目和超过4900万种产品的亚马逊搜索数据集中，新型分布式深度学习系统达到最佳基准性能所需训练时间为原来的1/10～1/7，同时占用内存减小至原来的１/4～1/2。该研究将使得大型数据库中的检索更为高效。
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