据TechXplore网6月25日消息，谷歌公司发布TensorFlow隐私模块，允许开发人员在开发机器学习模型时更好地防止隐私数据泄漏。由于人工智能工具的开发需要借助大量数据进行训练，业界关于数据隐私的顾虑日渐增长。考虑到以上情况，谷歌公司为其开源软件库“TensorFlow”开发出一款隐私模块。该模块基于一种名为“成员推断攻击”的测试方法，可判断AI模型在训练期间是否使用了特定的数据，并可为AI模型打分，揭示模型的隐私脆弱性。研究人员表示，该模块可以帮助开发者判断AI模型是否具有良好的数据安全性。
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