据机器之心8月15日消息，美国卡内基梅隆大学研究人员正在进行一项新研究，通过声音来帮助机器人识别物体。研究人员利用Rethink Robitcs的协作机器人Sawyer，在其所持金属托盘中放置多种物体，通过记录各类物体在托盘内晃动、碰撞时发出的声音，训练机器人进行物体识别。通过使用声音数据，该机器人能够正确确定物体的材料构成，识别包括木块、网球、苹果、螺丝刀等多种物体，成功率可达76%。该技术在机器人触觉、视觉之外，新增听觉识别，有助于提升机器人的感知能力，增进交互。

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