据MeriTalk网8月18日消息，美国国家标准技术研究院（NIST）提出四项原则，以确定AI所做决定的“可解释”程度。具体的四项原则为：人工智能系统应为所有输出提供相关证据或原因；人工智能系统应向个体用户提供有意义且易于理解的解释；所提供的解释应正确反映AI系统生成输出结果的过程；AI系统仅在预设或系统对其输出有足够信心的情况下运行。该工作旨在通过理解AI的理论能力和局限性以及通过提高AI使用的准确性（accuracy）、可靠性（reliability）、安全性（security）、鲁棒性（robustness）和可解释性（explainability）来建立对AI系统的信任。
https://www.meritalk.com/articles/nist-proposes-four-principles-for-explainable-ai/
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