据phys bio官网9月24日消息，美国北卡罗来纳州立大学的研究人员开发的“深度学习”算法可识别和分类秀丽隐杆线虫的神经退化。该算法可比人类更快更准确地识别出神经退化的生理症状，并区分不同因素引起的神经退化。将“深度学习”与GPU计算相结合，可在几秒钟内从线虫PVD神经元图像中收集所有相关数据，比传统神经退化的定量评估技术快得多。此外，“深度学习”能发现研究人员忽视的模式，或将加快引起神经退化机制的研究，有助于减缓或预防年龄或疾病导致的神经退化。相关研究成果发表于《BMC生物学》期刊。

消息来源：https://phys.org/news/2020-09-deep-advance-neural-degeneration.html