据Clinical OMICs官网11月3日消息，韩国浦项科技大学的研究人员利用机器学习技术成功提高抗癌药物反应预测的准确性。研究人员利用从三维类器官培养模型中获得的药物基因组数据和网络分析，构建出识别药物生物标志物的机器学习工具。该工具使用可与靶蛋白和药物靶点直接相关的单个蛋白质转录组相互作用的蛋白质网络，诱导学习功能上接近目标蛋白的蛋白质转录组产生。该工具只能学习选定的生物标记，从而提高了抗癌药物反应预测的准确性。相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。

消息来源：https://www.clinicalomics.com/topics/oncology/machine-learning-tool-improves-cancer-drug-response-prediction/