据生物谷11月4日消息，中国科学院自动化研究所的研究人员提出一种结构化神经解码模型，可根据脑活动模式进行自然及人脸图像等复杂视觉刺激的高质量重建。该模型能利用层次化特征与人脑视觉皮层信号表达间的关系，根据采集到的少量人脑fMRI数据重建出复杂的自然及人脸图像。该研究为理解大脑解码过程提供新视角，促进非侵入式脑机接口技术的进步和类脑智能的发展。相关研究成果发表于《IEEE》期刊。

消息来源：https://news.bioon.com/article/6780395.html