据搜狐11月2日消息，麻省理工学院研究人员开发出了一种AI算法，可以通过咳嗽声判断咳嗽者是否感染了COVID-19病毒。研究人员已经在全球搜集了20多万的咳嗽样本，通过这些咳嗽样本和录入的 相关感染、性别、情绪数据，对AI模型进行了声音训练。目前，该模型识别出确诊为Covid-19患者咳嗽的准确率为 98.5％，其中，利用咳嗽声识别无症状感染者的准确度高达 100％。研究人员正在与多家医院合作，收集更大、更多样化的咳嗽记录集，以训练和增强模型的准确性，并希望根据其AI模型来开发一种免费、便捷、无创的预筛查工具。相关研究已发表于《IEEE医学与生物学工程》杂志。

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