2020-11-25 美国 来源：传染病研究和政策中心 领域：生物
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据传染病研究和政策中心11月24日消息，美国西北大学的研究人员开发出一种新的人工智能（AI）平台，可比专业的心胸放射科医生更准确并能迅速10倍地检测出肺部的新冠肺炎感染。该AI平台使用机器学习算法DeepCOVID XR分析了数万张胸部X光片，其识别肺部新冠肺炎感染的准确率达82%，敏感性为71%，均高于放射科医生。DeepCOVID XR可帮助区分新冠肺炎、普通肺炎、心力衰竭以及其他在X射线上呈现出模糊斑片的疾病。相关研究成果发表于《放射学》期刊。
