据ScienceDaily官网12月1日消息，芬兰阿尔托大学、赫尔辛基大学和图尔库大学的研究人员开发出可预测有效抗癌药物组合的人工智能技术。该机器学习模型是用先前药物与癌细胞间关系的大量研究数据训练而成，可准确预测不同抗癌药物组合选择性抑制并杀死特定癌细胞的方式，有助于癌症研究人员从数千种药物中优先选择最合适的药物进行进一步研究。该机器学习方法也可用于研究影响细菌感染的不同抗生素组合，或有效杀死感染新冠病毒的细胞的不同药物组合等非癌症疾病。相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。

消息来源：https://www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201201084800.htm