据国防制造1月12日消息，美国橡树岭国家实验室开发出一种提升金属增材制造零件X射线断层扫描检测图像的方法，从而使缺陷检测更加准确快速。研究人员基于深度神经网络开发出一种新算法，并利用计算机辅助设计模型和基于物理信息的模拟数据对其进行训练。该算法有效减少了X射线断层扫描生成检测图像中的噪点和伪影，并且能够快速生成更高质量的图像，增强了X射线图像的分辨率和缺陷检测能力，将有助于增材制造零件的鉴定和认证。

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