据EurekAlert网3月12日消息，美国纽约州立大学布法罗分校研究人员开发出一种方法，可使用眼睛中反射的光线（又称“眼神光”）识别深度伪造（Deepfake）视频，准确率高达94%。人类角膜形状为一个近乎完美的半球，且反射性能良好。因此，进入眼球的任何光线都会在双眼的角膜上发生几乎相同的反射。然而深度伪造换脸视频中，人物双眼的反射情况将存在差别。基于此，纽约州立大学布法罗分校研究人员开发出一种算法，能够自动识别人物眼球中反射图像的形状、光强度和其他特征的差异，来判断视频真伪。该研究为深度伪造视频的识别工作提供了新的思路。

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