据TechXplore网4月20日消息，沙特阿卜杜拉国王科技大学研究人员开发出一种新的神经网络微芯片，借助脉冲神经网络（SNNs）提高性能并降低能耗。脉冲神经网络可模拟生物神经系统，经由动作电位或脉冲触发，将激励信号传递给相连的神经元。这种神经网络模型不需要提前教学或标注，从而使神经形态计算系统无需训练即可学习现实世界的数据模式。与其他神经网络平台相比，阿卜杜拉国王科技大学开发的微芯片的运算速度提高了20倍以上，能源效率提高了近200倍。研究人员的最终目标是建立一个紧凑、快速、低能耗的类脑硬件计算系统，下一步工作将是改进设计、优化产品封装、使芯片小型化，并为工业应用进行定制。
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