据Science科学公众号5月19日消息，荷兰奈梅亨大学医学中心的研究人员利用深度学习开发出一种肺部结节AI评估算法，可准确预测在CT筛查中检测到的肺结节将变成癌症的风险。研究人员使用全国肺部筛查试验中16000多个结节的CT图像对该算法进行训练，其风险估计方面超过了早期检测模型，准确程度与临床医生相当。该算法或可减少不必要的诊断干预及肺癌筛查的成本，降低医生的工作量，帮助放射科医生准确估计肺部结节的恶性风险。

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