据学术头条公众号5月12日消息，美国斯坦福大学的研究人员将AI软件与脑机接口设备结合，成功开发出一套全新的皮质内脑机接口系统。该系统利用大脑运动皮质的神经活动，首次破译与手写笔记有关的大脑信号，并使用递归神经网络（RNN）解码方法将笔记实时翻译成文本，快速将瘫痪患者想手写的东西转换为电子文本，可让患者不用手也能快速打字。受试者每分钟能输入90个字符，是此前使用脑机接口打字纪录的两倍多，且在线原始准确率为94.1%，离线自动校正的准确率超过99%，被视为是脑机接口和机器学习技术发展的重要里程碑。相关研究成果发表于《自然》期刊。

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