2021-08-26 中国 来源:其他 作者:唐乾琛 领域:信息
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据cnBeta网8月24日消息,中科院微观磁共振重点实验室研究人员开发出一种新型量子特征提取算法,可实现对未知量子系统矩阵的分析与信息提取。研究人员开发出基于共振的量子主成分分析技术,将辅助量子比特的需求降低到1个,大大降低了实验难度;同时,为减少实际实验中的噪声干扰,该技术还可以结合量子相干保护手段,有利于在实际量子处理器物理平台上达到高精度与高效率的量子计算。研究结果显示,此次研发的新技术可以实现对数据预处理过程的量子加速,高效率提取出量子数据矩阵中的关键特征,用于后续进一步分类与识别。该技术能够提升机量子器学习的效率和效果,未来有望在较大规模量子处理器上得到应用。