据DeepTech深科技公众号8月27日消息，美国斯坦福大学的研究团队使用神经网络设计出可精准预测RNA三维结构的AI算法“ARES”，成为继AlphaFold之后又一结构预测里程碑。该算法具备两大优势，一是它可在只有18种已知RNA结构的前提下，以少量已知训练样本实现对RNA三维结构的精准预测，并能独立发现RNA结构的某些基本特征；二是使用时无需提前假设基元（motif）信息，以及考虑是否会对预测结果产生正面或负面影响。模型会在训练过程中自动决定和学习更有价值的特征，从而更精准地预测未知的RNA三维分子结构。除结构预测外，该算法有望用于药物设计、纳米颗粒半导体的电磁性能估计，以及合金和其他材料的力学性能预测等。相关研究成果发表于《科学》期刊。

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