据TechXplore网9月27日消息，新加坡科技与设计大学研究人员开发出一种超低功耗的人工突触，有望用于类脑计算。研究人员凭借一种新的纳米级纯金属电极制造工艺，制造出一种基于锗-锑-碲化物纳米柱的忆阻器件。随后，研究人员将这种忆阻器件用作2个人工神经元之间的连接器件，即人工突触，其在响应单次脉冲事件时的能耗低至1.8皮焦（PJ），与传统的人工突触相比，功耗降低了82%。研究人员称，基于相变材料的人工突触能以超低能耗执行成对脉冲传递。这一研究成果可以为类脑计算提供更快、更大规模的人工突触阵列，从而改进人工智能系统在能耗、效率上的性能。

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