据机器人大讲堂公众号10月18日消息，德国埃尔朗根-纽伦堡大学研究人员提出了一种基于神经网络的成像方法，可预测性地实现3D图像场景细化和新视图合成。研究人员只需要输入点云和相机参数的初始估计，就可以输出由任意相机角度合成的图像，还可360度旋转。在该项目中，高效的单像素点光栅化使得系统能够实时显示超过1亿个像素点的点云场景。该研究有望为三维渲染和虚拟现实等应用拓展新的边界。

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