据学术经纬公众号10月28日消息，美国哈佛医学院和英国牛津大学的研究人员合作开发出一款可准确预测致病基因突变的AI模型“EVE”。该AI使用一种复杂的机器学习模型检测了数十万来自其他物种的基因变异模式，再根据自行学习归纳的结果，预测人类基因变异的含义，并通过对氨基酸序列变异在不同物种中的分布进行建模，学会预测可能致病的序列。该AI预测出3200多个疾病相关基因中的3600万个致病突变，且对256000个至今意义不明的基因突变是“致病”还是“良性”做出归类。未来，该AI模型可帮助遗传学家和医生更精确地做出诊断、预后和治疗方案。

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