据劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）网站11月1日消息，LLNL的研究人员为了解决实时监控液态金属喷射（LMJ）过程获取数据量过大的问题，开发了一种新的评估方法，可以确定金属液滴的质量并实时监控LMJ过程。该方法使用低频电磁近场检测来获取金属液滴动力学，当与模拟信号结合时，可根据信号幅度和相位提供有关液滴特征的信息。研究人员表示，仅使用一个参数来表征液滴的特征显著减少了数据量，从而使长期监控LMJ过程成为可能。未来，信号处理技术可用于关联光学和毫米波测量，并可根据毫米波结果预测液滴特性。相关研究结果发表在《Journal of Applied Physics》期刊上。

消息来源：https://www.llnl.gov/news/llnl-team-develops-real-time-diagnostic-liquid-metal-jetting-3d-printing