2022-01-11 美国 来源：其他 作者：唐乾琛 领域：信息
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据cnBeta网1月10日消息，英伟达公司正探索“可组合封装”（COPA）多芯片图形处理单元（GPU）模块架构，得益于固有的功能和优化，GPU已成为大量深度学习研究项目的首选。但由于传统融合GPU解决方案正迅速变得不太实用，研究人员才想到到COPA-GPU 的理念。这些融合 GPU 解决方案依赖于由传统芯片组成的架构，辅以高带宽内存（HBM）、张量核心/矩阵核心、光线追踪（RT）等专用硬件的结合。具有混合/匹配多个硬件块的能力。它就能够更好地适应当今高性能计算所承担的动态工作负载，以及复杂的深度学习环境。这种整合更多功能和适应多种类型工作负载的能力，可带来更高水平的GPU重用。
