据宾夕法尼亚州立大学网站3月1日消息，美国宾夕法尼亚州立大学（Pennsylvania State University）的研究人员创建了首个通过机器学习，在3D打印电磁设备定制零件过程中对打印错误进行实时诊断的框架。研究人员首先将摄像头连接到3D打印机头上，每次打印时都会捕获图像，并最终形成一个数据集，再将其与算法相结合，对打印错误的类型进行分类以建立诊断框架。该框架可以实时识别零件打印错误对电磁性能的影响，未来或将实现在打印过程中实时纠正错误。相关研究成果发表在《增材制造》（Additive Manufacturing）上。

消息来源：https://www.psu.edu/news/engineering/story/researchers-establish-first-its-kind-framework-diagnose-3d-printing-errors