据科技日报3月31日消息，美国约翰斯·霍普金斯大学开发出一种高精度、高灵敏、可扩展的新冠病毒传感器，有望彻底改变病毒检测方式。该传感器使用无标记技术，不需要分子标记或抗体功能化等额外化学修饰。使用时，只需将唾液样本放置在传感器材料上并使用表面增强拉曼光谱进行分析，利用先进的机器学习算法快速得到检测结果。测试数据显示，该传感器在检测新冠病毒方面表现出92%的准确度，还可确定H1N1和寨卡病毒等其他病毒。该方法弥补了两种最广泛使用的新冠病毒检测方式的局限性，操作简单且适用于大规模群体检测。相关研究成果发表于《纳米快报》期刊。

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