据兰德公司5月9日消息，兰德公司发布《利用机器学习进行作战评估（Leveraging Machine Learning for Operation Assessment）》报告。该报告描述了利用机器学习支持军事行动评估的“监督机器学习”（SML）方法，展示了如何利用机器学习从情报报告、作战报告以及传统和社交媒体中的非结构化文本中快速、系统地提取与评估相关的见解。该方法首先通过手工分析非结构化文本的子集，然后应用机器学习算法模拟评估小组对剩余数据的分析方法，使评估小组能够向指挥官提供关于战役的近实时的客观见解。报告建议在演习中验证SML方法，探讨如何利用无监督的机器学习为作战评估提供信息；改进历史情报和作战报告的归档、发现和提取流程；扩大专业军事教育中所需的评估特定讨论等。

消息来源：https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR4196.html