据TechXplore网6月14日消息，奥地利格拉茨技术大学与英特尔公司研究人员进行的一项研究表明，受人脑结构和生物学启发的神经形态计算硬件在支持复杂的深度神经网络（DNN）方面更有优势。研究人员指出，深度神经网络对于机器实现更高层次的认知功能至关重要，如寻找句子之间的关联并回答问题。通过对比神经拟态芯片和标准计算机芯片在执行同样任务时的功耗和效率，研究人员发现神经拟态芯片运行大型深度神经网络的效率是传统计算硬件的4到16倍。

消息来源：https://techxplore.com/news/2022-06-neuromorphic-architecture-deep-neural-networks.html