据盖世汽车网6月24日消息，美国康奈尔大学（Cornell University）的研究人员基于汽车之前的经验为汽车创造“记忆”，让其在未来行驶导航中利用该记忆，提高汽车在恶劣天气条件下行驶的安全性。研究人员驾驶一辆装有激光雷达（光探测与测距）的车辆在不同时间、同一段道路上反复行驶，并将捕捉到的各种不同路况、不同天气、不同时段信息汇编成一个数据集。研究人员采用Hindsight算法将各种信息压缩并描述为SQuaSH（空间量化简短历史）特征，再将其存储在一张虚拟地图上。该技术有望大幅降低自动驾驶汽车的研发成本，并通过学习之前行驶过的路线，让自动驾驶汽车更高效。

消息来源：https://auto.gasgoo.com/news/202206/24I70305260C601.shtml