据劳伦斯·利弗莫尔国家实验室网站6月23日消息，美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）的研究人员开发出响应外部刺激的预编程架构材料，并将其与经典材料中的动态现象（如相变和拓扑绝缘体）进行了比较，在机器学习框架中对其进行了描述。该材料在暴露于热、磁力、电力环境中或发生化学及电化学反应、机械变形时，可以变形为特定形状并表现出新的特性。该材料不仅可以进行预编程，还可以通过机器学习进行训练和优化，未来可应用于植入式医疗设备、药物输送工具、“隐形”技术、自主机器人、化学或机械传感器等领域。相关研究成果发表在《自然综述·材料》（Nature Reviews Materials）期刊上。

消息来源：https://www.llnl.gov/news/llnl-researchers-chart-progress-architected-materials-respond-external-stimuli