2022-07-12 澳大利亚 来源：其他 作者：张芮晴 领域：生物
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据今日科学网7月9日消息，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）的研究团队利用机器学习技术开发出更快、更全面的新冠病毒变异毒株识别方法。不同于目前采用的监测病毒刺突蛋白突变的方法，新方法通过分析变异毒株完整基因组来确认新出现的危险变异毒株，可更好地预测新变异毒株在人体内的表现。此外，该方法可比卫生部门提前一周识别出需要监测的新变异毒株，并能每小时更新变异株信息，显示出与公共卫生决策者快速共享信息的潜力，可帮助建立早期预警系统，从而确定对人类最为致命的变异毒株。相关研究成果发表于《计算和结构生物技术杂志》期刊。
