据中国生物技术网8月3日消息，美国陈·扎克伯格生物中心（CZ Biohub）的研究团队开发出完全自监督的深度学习方法“Cytoself”，可在没有预存知识、类别或注释的情况下从荧光显微镜图像中分类和比较不同的人类蛋白质，从而揭示出高分辨率的蛋白质亚细胞定位图谱。Cytoself提供了细胞内蛋白质定位的详细信息，可对未知或较少研究的蛋白质进行初步的功能预测，并定量研究细胞扰动和细胞状态变化对蛋白质亚细胞定位的影响。这将进一步加快细胞生物学的研究进度，并最终用于加速药物发现和药物筛选过程。相关研究成果发表于Nature Methods期刊。

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