据TechXplore网8月24日消息，美国麻省理工学院林肯实验室超级计算中心（LLSC）开源发布了一个含有大量超算运行记录的数据集，希望业界使用这些数据改进高性能计算机系统。当前，硬件平台数量正爆炸式增长、工作负载和使用者的类型也在变化，因此需要找到一种方法来优化高性能计算系统。LLSC研究人员收集了有关其TX-GAIA超级计算机的运行情况，并将数据集开源发布给计算研究社区，旨在帮助计算机科学家和数据中心运营商探究数据中心优化的途径。该数据集涵盖了CPU、GPU和内存使用情况，以及调度日志和物理监测数据，类型包括标记数据、各种已知的人工智能工作负载以及细粒度的时间序列数据，是目前全球同类数据集中最全面的。LLSC已开启一项挑战赛，征集AI系统来分析数据集中的变量如何相互作用，以找到一种原则性方法来改进高性能计算系统。

消息来源：https://techxplore.com/news/2022-08-supercomputing-center-dataset-aims-ai.html